일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- lambda
- node
- EC2
- docker
- Props
- SSA
- git
- 중급파이썬
- flask
- socket io
- crud
- TypeScript
- react
- 채팅
- 카톡
- MongoDB
- AWS
- 튜플
- Vue
- Class
- RDS
- NeXT
- merge
- pandas
- wetube
- async
- dict
- S3
- 파이썬
- SAA
- Today
- Total
목록sort (2)
초보 개발자

데이터 프레임의 조작법에 있어서 인덱스 부분을 살펴보자 매개변수에 Index 배열을 주면 원하는 값으로 인덱스를 지정할 수 있었다. 하지만 갑자기 기본인덱스로 돌아가고 싶은 경우에는 어떻게 할까?? reset_index() 함수를 사용하면 된다. 위와같이 처음에 인덱스를 지정해주었다. 그리고 df.index.name = 'default' 위 처럼 지정해주면 인덱스의 이름또한 지정할 수 있다. 자 ! 여기서 기본 인덱스로 돌아가보자 분명 잘 돌아갔는데 뭔가 이상하다. 기존의 인덱스가 컬럼으로 변해있는 것을 확인할 수 있다. 내가 원한건 이게 아닌데.. 그렇다면 여기서 drop=True를 넣어주면 된다. 그럼 기존에 있던 인덱스가 사라지고 기본 인덱스로 변한다. 좋다. 다만 다시 df를 쳐보면 변하지 않은 ..

[리스트의 sort 메소드] ns = [3,1,4,2] ns.sort() #기본 오름차순 ns [1,2,3,4] ns.sort(reverse=True) ns [4,3,2,1] 내부적으로 모든 값을 대상으로 연산을 진행하고 그 결과를 바탕으로 오름차순 정렬을 한다. 내림차순 정렬을 원한다면 매개변수 rever에 True를 전달하면 된다. 그럼 다음과 같이 이름과 나이 정보가 묶여 있는 상황에서는 어떻게 정렬을 진행해야 할까? ns = [('Yoon',33),('Lee',12),('Park',29)] # (name, age) 이건 상황에 따라 달라진다. 이름이 기준인지, 나이가 기준인지, 먼저 나이를 기준으로 정렬을해보자 ns = [('Yoon',33),('Lee',12),('Park',29)] # (nam..