일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- wetube
- async
- Vue
- react
- RDS
- NeXT
- MongoDB
- pandas
- socket io
- 튜플
- docker
- SAA
- 채팅
- Class
- 파이썬
- merge
- crud
- S3
- SSA
- 카톡
- node
- TypeScript
- Props
- 중급파이썬
- lambda
- AWS
- EC2
- flask
- dict
- git
- Today
- Total
초보 개발자
2. DataFrame ( 나도 코딩 pandas ) 본문
DataFrame 은 2차원데이터이고, 시리즈의 모음이다!
Data는 dictionary형태로 준비해야한다.
강의에서 제공하는 슬램덩크 자료를 준비해보았다.
data = { '이름' : ['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협'], '학교' : ['북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '능남고', '능남고', '능남고'], '키' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '국어' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100], '영어' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85], '수학' : [100, 50, 70, 70, 10, 95, 45, 90], '과학' : [95, 55, 80, 75, 35, 85, 40, 95], '사회' : [85, 25, 75, 80, 10, 80, 35, 95], 'SW특기' : ['Python', 'Java', 'Javascript', '', '', 'C', 'PYTHON', 'C#'] }
dataFrame을 사용하면 위 처럼 2차원의 표가 생성이 된다.
여기서 원하는 컬럼값을 입력하면 1차원 데이터를 리턴해준다
배열 안에 두개의 값을 넣으면 데이터 프레임을 반환해준다.
한글, 영어 키보드 변환하는게 귀찮아서 대충 키 값을 바꿔주었다.
시리즈를 만들었을 때 처럼 데이터 프레임 또한 인덱스를 지정해 줄 수 있다.
여기서 주의해야할 점은 인덱스의 갯수를 총 row의 갯수와 일치시켜주어야한다. 덜 적거나 혹은 더 적는다면 에러가 발생한다.
또한 위에서 가져온 data중에서 모든 컬럼을 사용하지 않고 원하는 컬럼만을 사용할 수도 있다.
기본적인 데이터 프레임 조작법을 알아보았다.
'Python > pandas' 카테고리의 다른 글
6. 데이터선택 iloc, 조건 ( 나도코딩 pandas ) (0) | 2022.11.06 |
---|---|
5. 데이터 확인 ( 나도 코딩 pandas ) (2) | 2022.11.01 |
4. 파일 열고 저장하기 ( 나도코딩 pandas ) (0) | 2022.10.29 |
3. index ( 나도 코딩 pandas ) (0) | 2022.10.29 |
1. Series ( 나도 코딩 데이터 분석 pandas ) (0) | 2022.10.29 |